我們知道，oracle作為一種大型（xíng）數據庫，廣泛應用於金融、郵電、電力、民航等數據吞吐量巨大，計算機網絡廣泛普及的重要部門。對於係統管理員來（lái）講，如何保證網絡穩定運行，如何提（tí）高數據庫性能，使其更加安全高效，就顯得尤為（wéi）重要。作為影響數據庫性能的一大因素--數據庫碎片，應當引（yǐn）起dba的足夠重（chóng）視，及（jí）時 發現並整理碎片乃是dba一項基本維（wéi）護內容。  
---- 1、碎片（piàn）是如何產生的  

---- 當生成一（yī）個數據庫時，它會分成稱為表空間（tablespace）的（de）多個邏輯段（segment），如係統（system）表空間,臨時（temporary）表空間等。一個（gè）表空間可以包含多（duō）個數（shù）據範圍（extent）和一個（gè）或多個自由範圍塊，即自由空間（free space）。  

---- 表空間、段、範圍、自由空間的邏輯（jí）關係如（rú）下：  

---- 當表空間中生成一個段時，將從（cóng）表空間有效自由空間（jiān）中為這個段的初始範圍分配（pèi）空間。在這些初始（shǐ）範圍充滿數據（jù）時，段會請求增加另一個範圍。這（zhè）樣（yàng）的擴展過程會一直繼續（xù）下去，直（zhí）到達到最大的範圍值，或者在表空間中已經沒有自由（yóu）空間（jiān）用於下一個範圍。最理想的狀態就是一個（gè）段的數據可（kě）被（bèi）存在單（dān）一的一個（gè）範圍（wéi）中 。這樣，所有（yǒu）的數據存儲時靠近段內其它數據（jù），並且尋（xún）找數據可少用一些指針。但是一個（gè）段包含多個（gè）範圍的情況是大量存在的，沒有任何措施可以保證這些範圍（wéi）是相鄰存儲（chǔ）的，如圖〈1〉。當要滿足一個（gè）空間要求時，數（shù）據庫（kù）不再合並相鄰的自由範圍（除非別無選擇）， 而是尋找（zhǎo）表空間中最大的自由範圍來使用。這樣（yàng）將（jiāng）逐漸形成越來越多的離散（sàn）的、分隔的、較小（xiǎo）的自由空間，即碎片。例如：  

---- 2、碎（suì）片（piàn）對係統的影響  

---- 隨著時間推移（yí），基於數據庫的應用係統的廣泛使用，產生的碎片會越來越多，將對數據（jù）庫有（yǒu）以下兩點（diǎn）主要影響：  

---- （1）導致係統（tǒng）性能減弱  

---- 如上所述，當要（yào）滿足一個空間要求時，數據庫將首先查找當前最大的自（zì）由範圍，而"最大"自由範圍逐漸變（biàn）小，要找到一個足（zú）夠大的自由範圍已（yǐ）變得越來越困（kùn）難，從而導致表空間（jiān）中（zhōng）的速度障礙，使數據庫的（de）空（kōng）間分配愈發遠離理想狀態；  


---- （2）浪費大（dà）量的表（biǎo）空間  

---- 盡管有一（yī）部分自由範圍（如表空間的pctincrease為非0）將會被smon（係統監控）後台進程周（zhōu）期性地合並，但始終有一部分自由範圍無法得以（yǐ）自動合並，浪費了大（dà）量的表空間。  

---- 3、自由範圍的碎片計算  

---- 由於自由空間碎片是由幾部分組成，如範圍數量、最大範圍尺寸等，我們可用fsfi--free space fragmentation index（自由空間碎片索引）值來直觀體現（xiàn）：  

fsfi=100*sqrt(max(extent)/sum(extents))*1/sqrt(sqrt(count(extents))) 

---- 可以看出（chū），fsfi的最大可能值為100（一個（gè）理（lǐ）想（xiǎng）的單文件表空間）。隨（suí）著範圍的增加，fsfi值緩慢下降，而隨著最（zuì）大範圍尺寸（cùn）的減少（shǎo），fsfi值（zhí）會迅（xùn）速下降。
  
---- 下麵的腳本可以用來計算（suàn）fsfi值：  

    rem    fsfi value compute 
    rem    fsfi.sql 
    column fsfi format 999,99 
    select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))* 
           (100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) fsfi 
    from dba_free_space 
    group by tablespace_name order by 1; 
    spool fsfi.rep; 
    / 
    spool off; 

---- 比如，在某數據庫運行腳本fsfi.sql,得到以下fsfi值：  
    tablespace_name                   fsfi 
    ------------------------------ ------- 
    rbs                              74.06 
    system                          100.00 
    temp                             22.82 
    tools                            75.79 
    users                           100.00 
    user_tools                      100.00 
    ydcx_data                        47.34 
    ydcx_idx                         57.19 
    ydjf_data                        33.80 
    ydjf_idx                         75.55 

---- 統計出了數據庫的fsfi值（zhí），就可以把它（tā）作（zuò）為一個可比參數。在一個有著足夠（gòu）有效自由（yóu）空間，且fsfi值超過30的表空間中，很少會遇見有（yǒu）效自由空間的問題。當一個（gè）空間將要接近可比參數時，就需要做碎片整理了。  
---- 4、自由範圍的碎片整理  

---- （1）表空間的pctincrease值為非0  

---- 可以將表空間的缺省存儲參數pctincrease改為非0。一般將其設（shè）為1，如： 

       alter tablespace temp 
       default storage(pctincrease 1); 

---- 這樣smon便會（huì）將自由範圍（wéi）自動合並。也可以手（shǒu）工合並自由範圍：  
       alter tablespace temp coalesce; 

---- 5、段的碎片整理  
---- 我們知道，段由範圍組成。在有些情況下，有必要對段（duàn）的碎片進行整理（lǐ）。要查看段的有關信息，可查看數據字典dba_segments，範圍的信息可（kě）查看數據字典（diǎn）dba_extents。如果段的碎片過多， 將其數（shù）據壓縮（suō）到一個範圍的最簡單方法便是（shì）用正確的存儲參數將這個段重建，然後將舊表中的數據插入（rù）到新表，同時（shí）刪除舊表。這（zhè）個過程可以用import/export（輸入/輸出）工（gōng）具（jù）來完成。  

---- export（）命令有一個（壓縮）標誌，這個標誌在讀表時會引發export確定該表所分配的（de）物理空間量，它會向輸出轉儲文件寫入一個新的初始化存儲參數-- 等（děng）於全部所分配空間。若這個表關閉， 則使用import（）工具（jù）重新生成。這樣，它（tā）的數據會放入一個新的（de）、較大的初始段中。例如：  

exp user/password file=exp.dmp compress=y grants=y indexes=y 
        tables=(table1,table2); 

---- 若輸出成（chéng）功，則從庫中刪（shān）除已輸出的表，然後從輸出轉儲文件（jiàn）中輸入表： 

imp user/password file=exp.dmp commit=y buffer=64000 full=y 

---- 這種方法可用於整個數據庫。  
---- 以上（shàng）簡（jiǎn）單分