ictclas2016分詞係統

nlpir漢（hàn）語分詞係統是一款適用於編程行業的中文分詞工具。本軟件支持詞（cí）性標準、關（guān）鍵詞提取的等功能。主要適用於漢語言詞法分析研（yán）究。本站提供的是最新版的icTCLas2016分詞係統（tǒng）安裝程序。需要的用戶歡迎在綠色資源網下載使用。

軟件介紹

中國科學院計算技（jì）術研究所在多年研究（jiū）工作（zuò）積累的基礎上（shàng），研製出（chū）了漢語（yǔ）詞法分析係統（tǒng）ICTCLAS（InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem），主要功能包括（kuò）中文分詞；詞性（xìng）標注；命名實體識別；新詞識別；同時支持用戶詞典。我們先後精心打造五年，內核升（shēng）級7次，目前（qián）已經（jīng）升級到了ICTCLAS2009用戶詞典接口擴展用戶可以動態增加、刪除用戶（hù）詞典中的詞，調節分詞的（de）效（xiào）果。提高了用戶詞典使用的靈活性。

ICTCLAS詞法分析係統，從（cóng）2009年開始，為了和以前工作進行（háng）大（dà）的區隔（gé），並推廣NLPIR自然語言（yán）處理與信息檢索共享平台，調整命名為NLPIR分詞係統。張華平博（bó）士先後傾力打造十餘年，內核升級十餘次，先後獲得了2010年錢偉（wěi）長中文信息處理科學（xué）技術獎（jiǎng）一等獎，2003年（nián）國際SIGHAN分詞大賽綜合第一名，2002年國內973評測（cè）綜合第一（yī）名（míng）。全球用戶突破30萬，包括中國移動、華為、中搜、3721、NEC、中華商務網（wǎng）、矽穀動（dòng）力、雲南日（rì）報等企業（yè），清華（huá）大學、新疆大學、華南理工、麻省大（dà）學（xué）等機構：同時，ICTCLAS廣泛地被《科學時報》、《人（rén）民日報》海外版、《科技（jì）日報》等多家媒體報道。您可以訪問Google進一（yī）步了解（jiě）ICTCLAS的應用情（qíng）況。

ictclas中文分（fèn）詞係統功（gōng）能介（jiè）紹

1.指紋提取

根據文章（zhāng）的內容，結構，詞語間的關係（xì），分析出能夠表示該文章的語義指紋，使用數字序列表示。

2.分詞粒度可調

可以控製分詞結果的粒（lì）度（dù）。共享（xiǎng）版本提供兩種分（fèn）詞粒度（dù），標準粒度和粗粒（lì）度，滿足不同用戶（hù）的需求。

3.用戶詞典接口擴展

用戶可以（yǐ）動態增加、刪除用戶詞典中的詞，調節分詞（cí）的效果。提高了用戶詞典（diǎn）使用的靈活性（xìng）。

4.詞性標注功能加強

多種（zhǒng）標注級的選（xuǎn）擇，係統可供選擇的標注級有：計算所（suǒ）一級標注級，計算所二級標注集，北大一級標注集（jí），北（běi）大二級標注集。

5.關鍵詞提取

自動抽取出能很好地代（dài）表文檔主題（tí）的若幹個詞或（huò）短語（yǔ）。關鍵詞抽取技術廣泛應用於信息檢索、文本分（fèn）類/聚類、信息過濾、文檔摘要等各種智能文本信息處理領域，具有很（hěn）好的應用價值。

6.新詞發現與自適應分詞功能

從較長的文本內容中，基於信息交叉熵自（zì）動發現新特征語言，並自適應測試語料的（de）語言概率分布模型，實現自適應（yīng）分（fèn）詞。

7.微博分詞功能：

對博主ID進行nr標示，對轉發的會（huì）話進行（háng）自動分割標示（標示為ssession），URL以及Email進行自動標引。