jmp15中文正式版

jmp15正式版（bǎn）是一款可以詳細顯示數（shù）據分散情況的（de）數據分析軟件，這款軟件適（shì）用（yòng）於多個不同行（háng）業，jmp15在增強了（le）顏色著色，增加了寬度比例功能，讓你可以更好的進行（háng）分析，有需要的用戶趕（gǎn）快來下載體（tǐ）驗吧！

jmp15中文正式版介紹

無論是自行進行數據（jù）探索（suǒ）發現，將分析（xī）見（jiàn）解分享給他人，或是深入挖（wā）掘同（tóng）事的分析（xī）結果，科學家、工程師和其他數據探索者都需要確（què）保他們的數據易於交互和訪問。最新版JMP數據分析軟件能夠以全新的方式（shì）更加全（quán）麵地解讀數據，減少點擊次數，並且搭載支持與他人共享統計發（fā）現結果的增強選項。JMP Pro 15中提供了更多的建模工具，可以將數據分析提升到新的水平，而不論數據以何種（zhǒng）形（xíng）式出（chū）現。

JMP15的新（xīn）功能

1.自JMP15開始，JMP交互式的分析輸出結果可以輕鬆發布到JMP Live，一個私密的線上（shàng）協作共享平台，便（biàn）於與組織內的任（rèn）何人分享結果，而無（wú）需（xū）發（fā）送郵件或者共享文件夾。

而在（zài）JMP的（de）專（zhuān）業（yè）版（bǎn）JMP Pro 15中，分析師（shī）和（hé）科學家比以前擁有更多的預（yù）測建模工具，可以開（kāi）展更高階、更全麵的分析和建模。

2.JMP Pro14推出了一款用於處理（lǐ）函數數（shù）據的強大平（píng）台--函數數（shù）據分析器FDE（Functional Data Explorer）。在JMP Pro 15中，FDE改進了工作（zuò）流程，用戶可以繞過中間表的創建、重構和連接，這使得函數響應實驗設計、定製設計、FDE和廣義回歸可以協同工作，從而（ér）實現更方便、更穩健的工作流程。

3.結構化方程模型SEM（Structural Equation Modeling）是一個靈活的全新預測建模平台（tái），可以通（tōng）過簡（jiǎn）單易用的界麵，快速指定、編輯、運行和比較SEM模型，並對觀察（chá）到的和未觀（guān）察到的（潛在）變量之（zhī）間的關係進行建（jiàn）模。

4.數據（jù）表中新的（de）列標題圖形（xíng）現在（zài）在每列（liè）上方顯示直方圖，方便分析人員以交互式（shì）的方式快速查看表變量的分布。

在之前的版本中，JMP已經支持眾多主流格式的文件導入。在JMP 15中，新增了文件導（dǎo）入向導，支持導入和處理XML，JSON和PDF格式的數（shù）據文件，隻需點擊幾下，便（biàn）可以指（zhǐ）定導入選項並將此類文件導入JMP。內置XML和JSON導入器可（kě）以處理嵌套和複雜的文件，最大程度地解決分析人（rén）員的數據導入問題。

5.JMP15搭載了圖形（xíng）生成器（qì）（Graph Builder）許多增（zēng）強的功能，可以（yǐ）生成全新的圖形（包（bāo）括時間序列預測），為現有圖形提供更多的自定義選項，並且能夠使（shǐ）用Graphlets向下挖掘更多詳細（xì）信息，而無需返回數據（jù）表或啟動新平台（tái）。

新增的全（quán）新脊線圖使用帶有Y分類變量（liàng）的直方圖。

6.JMP15中全新的探索模式通過查找數據中的異常特征（zhēng）（包括長（zhǎng）試驗、重複長序列和異常格式化的值），來調查（chá）數據的完整性，並檢測一個列在至少k個連續行與其他列（liè）具有線性關（guān）係的情況。

7.JMP具備世界一流的實驗設計平台，賦能用戶能夠更好地解決真實環（huán）境中各種挑戰性的（de）問題（tí）。在JMP15中，對實驗設計功能（néng）做了大量改進（jìn）。全（quán）新的組正交超飽和設計(GO SSD)平台（tái），可以用來創（chuàng）建和分析具有相關效應組（zǔ）的超飽（bǎo）和設計（jì）（因子多於運行次數）。借（jiè）助它，任何實驗設計者都可以輕鬆創（chuàng）建和分析超飽和設計。

8.JMP Pro15中的SEM平台支持各種統計模型，比較常用的包括驗證性因子分析、路徑分析和潛在變量（liàng）增（zēng）長（zhǎng）曲線（xiàn）模型。任何使（shǐ）用標準建（jiàn）模（mó）技術但（dàn）需要（yào）在模型指定過程（chéng）中獲得更大控製和靈活性的（de）用戶（hù）都可以使用SEM。JMP Pro15中的SEM非常通用（yòng），不僅支持簡單或多（duō）重（chóng）回歸關係建模，還（hái）可以比較各種假設模型，確定出最合理的模型。

作（zuò）為另一種非線性機器學習技術，JMP Pro15中新增了JMPer們翹首以盼的支持向量機SVM（Support Vector Machines）平台，可以基（jī）於X變量空間範圍內（nèi）容的支持向量來預測響應（yīng），充實了JMP Pro的建模工具箱。