tensorflow實戰google 第三版pdf

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tensorflow實戰中文版介紹

在《TensorFlow實戰（zhàn）》中我們講述了TensorFlow的基礎原理，TF和其他框架的異同。並用具體的代碼完整（zhěng）地實現了各種類型的深度神經網絡：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。

tensorflow實戰電（diàn）子書目錄

1 TensorFlow基礎 1

1.1 TensorFlow概要1

1.2 TensorFlow編程模型簡介4

2 TensorFlow和其他深（shēn）度學習框架的對比（bǐ） 18

2.1 主流深（shēn）度學習框架對比18

2.2 各深度學習（xí）框架簡介20

3 TensorFlow第一步 39

3.1 TensorFlow的編譯（yì）及安裝39

3.2 TensorFlow實（shí）現（xiàn）SoftmaxRegression識別手寫數字46

4 TensorFlow實現（xiàn）自編碼器及多層感知（zhī）機 55

4.1 自編碼器簡介55

4.2 TensorFlow實現自編碼器59

4.3 多層感知機簡介66

4.4 TensorFlow實現多層感知機70