tensorflow技術解析與實戰（zhàn）

tensorflow技術解析與實戰 pdf是一本（běn）由李嘉璿所（suǒ）著的tensorflow技術教程（chéng）電子書，全書（shū）內（nèi）容全（quán）麵,案例豐富,講解深入淺出、透徹易懂，有需要者歡迎（yíng）在綠色資（zī）源網下載！

tensorflow技術解析與實戰電子書介紹

全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。

基礎篇講解人工智能的入門知識，深（shēn）度學習的方法，TensorFlow的基礎原理、係統架構、設計理念、編程模型、常用API、批標（biāo）準化、模型的存儲與加（jiā）載、隊列與線（xiàn）程，實現一個自定義操作，並進行TensorFlow源（yuán）代碼解析，介紹卷積神經（jīng）網（wǎng）絡（CNN）和循（xún）環神經網絡（RNN）的演化發展及其TensorFlow實現、TensorFlow的高級（jí）框架（jià）等知識（shí）；

實戰篇講解（jiě）如何用TensorFlow寫一個神經網絡（luò）程序（xù）並介紹TensorFlow實現（xiàn）各種網絡（luò）（CNN、RNN和自編碼網絡等）並對MNIST數據集進行訓練，講解TensorFlow在人臉識（shí）別、自然語言處理、圖像和語音的結合、生成式對抗網（wǎng）絡等方麵的應用；

提高篇講解TensorFlow的（de）分（fèn）布式原理、架構、模式、API，還會介紹TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes結合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移（yí）動端應用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow計算加（jiā）速等其他（tā）特性。最後，附錄中列出一些可供參考的公開數據集，並結合作者的項目經驗介紹項（xiàng）目管理的一些建議（yì）。 

tensorflow技術解析與實戰目錄

第一篇　基（jī）礎篇

第（dì）1章　人工智能概述 2

1.1　什麽（me）是（shì）人工智能 2

1.2　什麽是深度學（xué）習 5

1.3　深度學習的入門方法 7

1.4　什麽是TensorFlow 11

1.5　為（wéi）什麽要學TensorFlow 12

1.5.1　TensorFlow的特性 14

1.5.2　使用TensorFlow的公司 15

1.5.3　TensorFlow的發展 16

1.6　機器學習的相關賽事 16

1.6.1　ImageNet的ILSVRC 17

1.6.2　Kaggle 18

1.6.3　天池大數據競賽 19

1.7　國（guó）內的人工智能公司 20

1.8　小結 22

第2章　TensorFlow環境的準備 23

2.1　下載（zǎi）TensorFlow 1.1.0 23

2.2　基於pip的安裝 23

2.2.1　Mac OS環境準備 24

2.2.2　ubuntu/Linux環境準備 25

2.2.3　Windows環（huán）境準備 25

2.3　基於Java的安裝 28

2.4　從源代碼安（ān）裝 29

2.5　依賴的其他模塊 30