python數據分析實戰 文字版 pdf

python數（shù）據分析（xī）實戰 pdf是一本由意大利內利編寫的python教程，可（kě）以幫助你充分（fèn）的了（le）解python語言的強大所在，並且提供擁有可行性的案例，有需要可（kě）以（yǐ）下載學習！

python數據分析實戰 pdf簡介（jiè）

《python數據分析實戰（zhàn）》作者內利，本書展（zhǎn）示了如何利用Python 語言（yán）的強大（dà）功能，以最小的編程（chéng）代（dài）價進行（háng）數據的提取、處理和分析，主要內容包括：數據分析和Python 的基（jī）本介紹，NumPy 庫，pandas 庫（kù），如何使用（yòng）pandas 讀寫和提取數據，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可（kě）視化（huà）和機器學習，以實例演示如何（hé）從（cóng）原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。

python數據分析實戰 文字版 pdf內容

1.了解Python在信息處理、管理（lǐ）和檢索方麵的強大功能

2.學會如何利（lì）用Python及其衍生工具處理、分析數據（jù）

3.詳盡（jìn）探究三個（gè）真（zhēn）實Python數（shù）據分析（xī）案例（lì），將（jiāng）理論付諸實踐

python數據分析實戰目錄節選

第1章　數據分析簡介

1.1　數據分（fèn）析

1.2　數據分析師的知識範疇

1.2.1　計算（suàn）機科學

1.2.2　數學和統計學

1.2.3　機器學（xué）習和人工智（zhì）能

1.2.4　數據來源領域

1.3　理解（jiě）數據的性質

1.3.1　數據到信息的轉變

1.3.2　信息到知識的轉變

1.3.3　數據的類型

1.4　數據分析過程

1.4.1　問題定義

1.4.2　數據抽取

1.4.3　數據準備

1.4.4　數據探索和可視化（huà）

1.4.5　預測模型

1.4.6　模（mó）型評估

1.4.7　部署

1.5　定量和定性數據分析

1.6　開放（fàng）數據

1.7　Python和數據（jù）分析

1.8　結論