誰說菜鳥不會數據分析 spss篇 電子版

誰說菜鳥不會數據分析spss篇pdf是一套完整的spss分析電子書籍。全（quán）書內容結構分明有層次，為（wéi）讀者朋友們提供了精準專業的數據分析服務。可以幫助大家快速學習掌握（wò）良好的數據（jù）分析方案！歡迎來（lái）綠色資（zī）源網下載使用！

《誰說菜鳥不（bú）會數（shù）據分析（SPSS篇）》內容介紹（shào）

這本書從解決工（gōng）作實際問題出發，總結提（tí）煉工作中SPSS最常用、實用的數據處（chù）理、數據分析實戰方法與技巧，並非為SPSS幫助手冊。本書力求通（tōng）俗易懂的介紹實戰（zhàn）的數據分析方（fāng）法與技巧，在不影響（xiǎng）學習理解的前提（tí）下（xià），盡可能的避免使用晦澀難懂的統計術語或模型公式，如（rú）需了解相關的統計學知識，可查（chá）閱（yuè）相（xiàng）關的統計學書籍。

誰說菜鳥不會數據分析spss篇（piān）電子（zǐ）書目錄：

第1 章 SPSS 概況（kuàng）／ 11

1.1　SPSS 簡介／ 12

1.2　SPSS 特點／ 13

1.3　SPSS 安裝／ 15

1.4　SPSS 窗（chuāng）口／ 19

1.5　本章小結／ 22

第2 章 數據處理／ 23

2.1　數據變量／ 24

2.1.1　數據類型／ 24

2.1.2　變量尺度／ 25

2.2　數（shù）據導入／ 27

2.2.1　excel 數據（jù）導入（rù）／ 27

2.2.2　文本數據導入（rù）／ 29

2.3　數據清洗／ 33

2.4　數據抽取／ 35

2.4.1　字段拆分／ 35

2.4.2　隨機抽樣／ 38

2.5　數（shù）據合並（bìng）／ 40

2.5.1　字段合並（bìng）／ 40

2.5.2　記錄合並／ 41

2.6　數據分（fèn）組／ 43

2.6.1　可視分箱／ 43

2.6.2　重新編碼／ 46

2.7　數據標準化／ 48

2.7.1　0-1 標（biāo）準化／ 48

2.7.2　Z 標準化／ 50

2.8　本（běn）章小結（jié）／ 50

第3 章 描述性分（fèn）析／ 53

3.1　頻率分（fèn）析／ 54

3.1.1　分類變量頻率分析／ 54

3.1.2　連續變量頻率（lǜ）分（fèn）析／ 57

3.2　描述分析／ 61

3.3　交叉表分析／ 63

3.4　多選題定義／ 65

3.5　數據報表製作／ 68

3.5.1　報表類型簡介／ 69

3.5.2　分類變量報表（biǎo）製作／ 70

3.5.3　連續變量報表製作／ 72

3.5.4　多選題報表製作／ 73

3.5.5　報表靈活（huó）運用／ 75

3.6　本章小（xiǎo）結／ 80

第4 章 相關分析／ 81

4.1　相關分（fèn）析簡介／ 82

4.2　相關分析實踐／ 84

4.2.1　散（sàn）點圖繪製／ 85

4.2.2　相關分析操（cāo）作／ 86

4.3　本（běn）章（zhāng）小結／ 87

第（dì）5 章 回歸分析／ 89

5.1　回歸分析簡介／ 90

5.1.1　什麽是回歸分析／ 90

5.1.2　線性回歸分析（xī）步驟／ 91

5.2　簡單線性回歸分析／ 92

5.2.1　簡單線性回歸分析簡（jiǎn）介／ 92

5.2.2　簡（jiǎn）單（dān）線性回歸分析（xī）實（shí）踐／ 93

5.3　多重線性回歸分析／ 99

5.3.1　多重線性回歸分析簡介／ 99

5.3.2　多重線性回歸（guī）分析實踐／ 99

5.4　本章小（xiǎo）結／ 106

第6 章 自動線性建模／ 107

6.1　自動建模／ 108

6.2　模型結果解讀／ 113

6.3　模型（xíng）預測／ 121

6.4　本（běn）章小（xiǎo）結／ 122

第7 章 Logistic 回歸／ 123

7.1　Logistic 回歸簡介／ 124

7.2　Logistic 回歸實踐／ 127

7.2.1　Logistic 回歸操作／ 128

7.2.2　Logistic 回歸結果解讀／ 129

7.2.3　Logistic 回歸預測／ 131

7.3　本章小結／ 135

第8 章 時間序列分析（xī）／ 137

8.1　時間序列分析簡介／ 138

8.2　季節分解法（fǎ）／ 139

8.3　專家建模法（fǎ）／ 148

8.3.1　時間序列預測（cè）步驟／ 148

8.3.2　時間序列分析操作／ 149

8.3.3　時間序列（liè）分析結果解讀／ 151

8.3.4　時間序列預測應用／ 153

8.4　本章小結／ 157

第9 章 RFM 分析／ 159

9.1　RFM 分析（xī）介紹／ 160

9.2　RFM 分析（xī）操作／ 162

9.2.1　數據準備／ 162

9.2.2　RFM 分析實踐／ 163

9.2.3　RFM 分析結果解讀／ 167

9.3　RFM 分析應用（yòng）／ 170

9.4　本章小結／ 175

第10 章 聚類分析／ 177

10.1　聚（jù）類分析介紹／ 178

10.2　快速聚類分析／ 180

10.2.1　快速（sù）聚（jù）類分析（xī）操作／ 180

10.2.2　快速聚類分析（xī）結果解（jiě）讀／ 182

10.3　係統聚類分析（xī）／ 186

10.3.1　係統聚類分析操作／ 186

10.3.2　係統聚類分（fèn）析結果（guǒ）解讀／ 189

10.4　二階聚（jù）類分析／ 193

10.4.1　二階聚類分（fèn）析操（cāo）作／ 193

10.4.2　二階聚類分析結果解（jiě）讀／ 195

10.5　聚（jù）類（lèi）方法的對比／ 201

10.6　本（běn）章小結／ 202

第（dì）11 章 因子分析／ 203

11.1　因子分析簡介／ 204

11.2　因子分（fèn）析實踐／ 206

11.2.1　因子分析（xī）操作／ 207

11.2.2　因子分析（xī）結果解讀／ 210

11.3　本章小結（jié）／ 217

第12 章 對應分析／ 219

12.1　對應分析簡介／ 220

12.2　對應分析實踐／ 221

12.2.1　對應分析操作／ 221

12.2.2　對應分析結果解讀／ 225

12.3　本章小結／ 228

內容特色

《誰說菜鳥不會數（shù）據分析（SPSS篇）》適合剛踏出（chū）校門，初涉職場的新人，尤其適合從事產品運營、市場（chǎng）營銷、金融、財務（wù）、人力資源管理等工作的上班族們，《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》能幫助他們提高工作效率；而（ér）從事管理、谘詢、研究等（děng）工作的專業人士，也不妨閱讀本書，說不定會有驚喜的發現。

《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》繼續采用職（zhí）場三人行的方式來構建內容，細致梳理了準專業數據分析的常（cháng）見（jiàn）問題，並且挑選出企業實踐中容易碰到的案例，以輕鬆（sōng）直白的方式來講好數據分析的故事。

《誰說菜鳥不會數（shù）據分析（SPSS篇）》從解決工作中的（de）實際問題出發，從統計描述、統計推斷到（dào）探索（suǒ）性分析，總結（jié）並提煉工作中經（jīng）常（cháng）用到並（bìng）且非常實用的通過SPSS 進行（háng）數據處理、數據（jù）分析實（shí）戰方法（fǎ）與技巧。《誰說菜鳥不會數據分析（SPSS篇）》盡可能避（bì）免使（shǐ）用晦澀難懂的統計術語或模型（xíng）公式，如需了解相關的（de）統（tǒng）計學（xué）知識，可查閱相關（guān）的統計學書籍。

適讀人群：

本書適合（hé）剛踏出校門，初（chū）涉職場的新人，尤其適合（hé）從（cóng）事產品運（yùn）營、市場營銷（xiāo）、金融、財務（wù）、人力資源管理等工作的上（shàng）班族（zú）們，本書能幫助他們提高工作效率；而從事管理、谘詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱讀本書，說不定會有驚喜的（de）發現。