誰說（shuō）菜（cài）鳥不會數據分析入門篇

誰說菜鳥不（bú）會數（shù）據分析pdf是一款數據分析（xī）入門的電子教程，作者是劉夏璐（lù），狄鬆，基於通用的excel工具，它讓你了解數據分析的技巧和操作處理（lǐ），歡迎下載使用。

誰說菜鳥不會數據分析介紹

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》內容簡介（jiè）：很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門（mén）檻高，無法邁入數（shù）據分析的門檻。《誰說菜鳥不（bú）會（huì）數據分析(全彩)》在降低學習難度方麵做了大量的嚐試：基（jī）於（yú）通用的Excel工具，加上必知必會（huì）的數據分析（xī）概念，並且采用通俗易懂的（de）講解（jiě）方式。《誰說菜鳥不會數據（jù）分析(全彩)》努力將數據分析寫成像小說（shuō）一樣通俗易懂，使讀者可以在無（wú）形之中學（xué）會（huì）數據分析。《誰說菜鳥（niǎo）不會（huì）數據分析(全（quán）彩)》按照數（shù）據分析工作的完整流程來講（jiǎng）解。全書共8章，分別講解數據分析必知必（bì）會的知識、數據處理（lǐ）技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告（gào）的撰寫技能以及持續（xù）的修煉。

《誰說菜鳥不會數據分析(全彩（cǎi）)》形式活潑，內容豐富（fù）而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把《誰（shuí）說菜鳥不會數據分析(全彩（cǎi）)》當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕鬆掌握數據分析的（de）技能，提（tí）升職場競爭能力。

《誰說菜鳥不會數（shù）據分析(全彩)》適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場營銷、金融、財務（wù）、人力資源管理中需要作數據分析的人士；經常（cháng）閱讀經營分析、市場（chǎng）研究報（bào）告的各級管理人員；從事谘詢、研究、分析等專業人士（shì）。

誰說菜鳥不會（huì）數據分析目錄（lù）

第1章　數據分析那些事兒（ér）

1.1　數據分析是“神馬” /14

1.1.1　何謂數據分析 /14

1.1.2　數據分析的廣（guǎng）闊前景 /15

1.1.3　菜（cài）鳥與數（shù）據分析師 /17

1.1.4　數據分析師的基本素質 /18

1.2　數據分析（xī）六步曲 /21

1.2.1　明確分析目的和內容 /22

1.2.2　數據收集 /22

1.2.3　數據處理 /23

1.2.4　數據分析 /24

1.2.5　數據展現 /25

1.2.6　報（bào）告撰寫 /25

1.3　幾個常用指標或術語 /26

1.4　本章小結 /31

第2章　無米（mǐ）難為巧（qiǎo）婦（fù）——數據準備

2.1　理解數據 /34

2.1.1　字段與記錄 /34

2.1.2　數據類型 /35

2.1.3　數據（jù）表 /36

2.1.4　問卷錄入 /37

2.2　初識Excel /40

2.2.1　菜單（dān）操作 /41

2.2.2　函數 /44

2.2.3　圖（tú）表 /48

2.2.4　宏（hóng） /49

2.2.5　快捷鍵 /51

2.3　數據來源 /53

2.3.1　導入外部數據 /53

2.3.2　手動輸入數據更靈活 /59

2.4　本章小結 /62

第（dì）3章　三心二（èr）意——數據處理

3.1　何為數據處理 /64

3.1.1　“三心二意”處理數據 /64

3.1.2　數據處理的內容 /66

3.2　數據清洗 /67

3.2.1　清洗數據時的小妙（miào）招 /68

3.2.2　重複數據處理 /74

3.2.3　處理缺失數據 /79

3.2.4　檢查數據（jù）邏輯錯誤 /85

3.3　數據加工 /91

3.3.1　數據抽取 /92

3.3.2　數據（jù）計算 /98

3.3.3　數據分組 /104

3.3.4　數據轉換 /106

3.4　數據抽樣（yàng） /112

3.5　本章小結 /114

第4章　工欲善其（qí）事必先利其（qí）器—— 數據分析

4.1　數據分析（xī）方法論 /116

4.1.1　數據分析方法論與數據分析法的區別 /117

4.1.2　PEST分析（xī）法 /118

4.1.3　5W2H分析法 /120

4.1.4　邏輯（jí）樹分析法 /122

4.1.5　4P營銷理（lǐ）論 /123

4.1.6　用（yòng）戶行為理（lǐ）論 /124

4.2　數據分析方法 /126

4.2.1　對比分析法 /126

4.2.2　分（fèn）組分析法 /131

4.2.3　結構分析法 /132

4.2.4　平均分析法 /132

4.2.5　交叉分析法 /133

4.2.6　綜合評價分析法（fǎ） /134

4.2.7　杜邦分析法 /138

4.2.8　漏鬥圖分析法 /140

4.2.9　矩陣關聯分析法 /140

4.2.10　高（gāo）級數據分析方法 /146

4.2.11　數據（jù）分析的三大誤區 /147

4.3　數據分析工具 /148

4.3.1　初識數據透視表 /148

4.3.2　創建數據透（tòu）視表的三步法（fǎ） /149

4.3.3　數據透視表分析（xī）實踐 /152

4.3.4　多選題分析 /158

4.3.5　數據透視表小（xiǎo）技巧 /163

4.4　本章（zhāng）小結 /168

第5章　給數據量體裁衣——數據展現

5.1　揭開圖（tú）表的真麵目 /170

5.1.1　圖表的作用 /170

5.1.2　經濟（jì）適用圖表（biǎo）有哪些 /171

5.1.3　根據關係選擇（zé）圖（tú）表 /172

5.1.4　圖表製作五步法 /177

5.2　表格也瘋狂 /178

5.2.1　突出顯示單元格（gé） /178

5.2.2　項目選取 /179

5.2.3　數據條 /179

5.2.4　圖標集 /180

5.2.5　迷你圖 /182

5.3　給圖表換裝 /183

5.3.1　平均線（xiàn）圖 /183

5.3.2　雙坐標圖 /185

5.3.3　豎形折線圖 /188

5.3.4　瀑布圖 /191

5.3.5　帕累托圖 /193

5.3.6　旋風圖 /197

5.3.7　人口金字（zì）塔圖 /202

5.3.8　漏鬥圖 /204

5.3.9　矩陣圖（散點圖） /206

5.3.10　發展矩陣圖 /210

5.3.11　改進難易矩陣（氣泡圖） /212

5.4　本章小結 /214

第6章　專業化生存——圖表可以更美的（de）

6.1　別讓圖（tú）表犯（fàn）錯 /217

6.1.1　讓圖表“五髒俱全” /217

6.1.2　要注意（yì）的條條框（kuàng）框（kuàng） /219

6.1.3　圖表會（huì）說謊 /231

6.2　濃妝淡抹總相宜——圖表（biǎo）美化 /235

6.2.1　圖表美化的三原則 /236

6.2.2　略施粉黛——美化圖表的技巧 /239

6.2.3　圖表也好“色” /245

6.3　如虎添翼（yì）的招兒 /254

6.3.1　我（wǒ）的圖表模板 /254

6.3.2　快速製（zhì）圖 /256

6.3.3　添加數據係列 /257

6.3.4　添加標簽小工（gōng）具 /258

6.3.5　智能“照（zhào）相機” /261

6.3.6　修剪超大值 /264

6.3.7　製作圖表時通用（yòng）的快捷操作 /265

6.4　本章小結 /266

第（dì）7章　專業的報告——體現（xiàn）你的職場價值

7.1　初識數據分析報告 /269

7.1.1　數據分析報告的定義 /269

7.1.2　數據分析報告（gào）的寫作原則 /269

7.1.3　數據分析報告的作用 /271

7.1.4　數據分析報告的種類 /272

7.2　數據分析報告的結構 /274

7.2.1　標（biāo）題頁 /275

7.2.2　目錄 /277

7.2.3　前言 /278

7.2.4　正文 /279

7.2.5　結論與建議 /280

7.2.6　附錄 /281

7.3　撰寫報告時的注意事（shì）項 /282

7.4　報告範（fàn）例 /283

7.5　本章小結 /290

第8章　數據分析技能持續提升

8.1　軟件工具 /292

8.1.1　數據分析類工具 /292

8.1.2　數據展（zhǎn）現類工具 /296

8.2　論壇 /299

8.2.1　數據（jù）分（fèn）析類論壇 /299

8.2.2　數據展現類論（lùn）壇 /301

8.3　博客 /301

8.3.1　數據分析十大博客 /302

8.3.2　PPT十（shí）大中（zhōng）文博客 /304

8.4　本章小結 /305

寫在後麵的Q/A /306